Hadoop真分布式完全集群安装，基于版本2.7.2安装，在两台Linux机器上面分别安装Hadoop的master和slave节点。
1.安装说明
不管NameNode还是DataNode节点，安装的用户名需要一致。
master和slave的区别，只是在于配置的hostname，
在config的slaves配置的hostname所代表的机器即为slave，
不使用主机名也可以，直接配置为IP即可。
在这种集群下面，需要在master节点创建namenode路径，
并且使用格式化命令hdfs namenode –format。
然后在slave节点创建datanode路径，注意目录的权限。
2.配置hosts
如果已经存在则不需要，每台机器进行相同的操作
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10.43.156.193 zdh193 ywmaster/fish master
10.43.156.194 zdh194 ywmaster/fish slave
3.创建用户
集群上面的用户名必须都是一样的，否则无法影响Hadoop集群启动，
在每台机器里面添加相同的用户，参考如下命令：
4.安装JDK
此处安装的是jdk1.7
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scp yuwen@10.43.156.193:/home/yuwen/backup/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz .
zdh123
tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz
vi .bash_profile
export JAVA_HOME=~/jdk1.7.0_80
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
source .bash_profile
验证jdk
5.设置集群免密登陆
5.1.设置本地免密登陆
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ssh-keygen -t dsa -P -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
必须修改权限，否则无法免秘登陆
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chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
验证免密登陆
5.2.设置远程免密登陆
需要把本机的公钥放到对方的机器authorized_keys，才能免密登陆其他机器。
进入ywmaster的.ssh目录
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scp ~/.ssh/authorized_keys ywmaster@10.43.156.194:~/.ssh/authorized_keys_from_zdh193
进入ywslave的.ssh目录,注意备份，否则下面步骤存在重复的ywmaster公钥。
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cat authorized_keys_from_zdh193 >> authorized_keys
ssh zdh194
5.3.设置其他机器免密登陆
参考上面的步骤同理设置其他机器，配置后zdh193可以免密登陆。
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scp ~/.ssh/authorized_keys ywmaster@10.43.156.193:~/.ssh/authorized_keys_from_zdh194
6.安装Hadoop
上传并解压hadoop文件
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scp pub@10.43.156.193:/home/pub/hadoop/source/hadoop-2.7.2-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.7.2.tar.gz .
zdh1234
tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz
7.配置环境变量
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export HADOOP_HOME=~/hadoop-2.7.2
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
配置别名，可以快速访问配置路径
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alias conf=cd /home/ywmaster/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
8.检查和修改Hadoop配置文件
8.1 hadoop-env.sh
涉及环境变量：JAVA_HOME，HADOOP_HOME，HADOOP_CONF_DIR
8.2 yarn-env.sh
涉及环境变量：JAVA_HOME，HADOOP_YARN_USER，HADOOP_YARN_HOME, YARN_CONF_DIR
8.3 slaves
这个文件里面保存所有slave节点，注释掉localhost,新增zdh194作为slave节点。
8.4 core-site.xml
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<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://10.43.156.193:29080</value>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://10.43.156.193:29080</value>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/ywmaster/tmp</value>
8.5 hdfs-site.xml
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<name>dfs.namenode.rpc-address</name>
<value>10.43.156.193:29080</value>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>10.43.156.193:20070</value>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>10.43.156.193:29001</value>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/ywmaster/dfs/name</value>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/ywmaster/dfs/data</value>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
8.6 mapred-site.xml
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<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<name>mapreduce.shuffle.port</name>
<value>23562</value>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>10.43.156.193:20020</value>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>10.43.156.193:29888</value>
8.7：yarn-site.xml
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<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> TODODELETE
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
#mapreduce.shuffle已经过时，改为mapreduce_shuffle
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>10.43.156.193:28032</value>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>10.43.156.193:28030</value>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>10.43.156.193:28031</value>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>10.43.156.193:28033</value>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>10.43.156.193:28088</value>
8.8 获取Hadoop的默认配置文件
选择相应版本的hadoop,下载解压后，搜索*.xml,
找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,
这些就是默认配置,可以参考这些配置的描述说明，
在这些默认配置上进行修改，配置自己的Hadoop集群。
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find . -name *-default.xml
./hadoop-2.7.1/share/doc/hadoop/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml
./hadoop-2.7.1/share/doc/hadoop/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
./hadoop-2.7.1/share/doc/hadoop/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml
./hadoop-2.7.1/share/doc/hadoop/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
./hadoop-2.7.1/share/hadoop/httpfs/tomcat/webapps/webhdfs/WEB-INF/classes/httpfs-default.xml
9.把配置好的Hadoop复制到其他节点
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scp -r ~/hadoop-2.7.2 ywmaster@10.43.156.194:~/
或者只拷贝配置文件，可以提高拷贝效率:
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scp -r ~/hadoop-2.7.2/etc/hadoop ywmaster@10.43.156.194:~/hadoop-2.7.2/etc
创建好name和data数据目录
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mkdir -p ./dfs/name
mkdir -p ./dfs/data
10.启动验证Hadoop
格式化namenode：
出现如下结果则表示成功：
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16/09/13 23:57:16 INFO common.Storage: Storage directory /home/ywmaster/dfs/name has been successfully formatted.
启动hdfs
启动yarn:
注意修改了配置之后一定要重新复制到其他节点，否则启动会有问题。
11.检查启动结果
NameNode下执行jps应该包含如下进程：
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15951 ResourceManager
13294 SecondaryNameNode
12531 NameNode
16228 Jps
DataNode下执行jps应该包含如下进程：
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3713 NodeManager
1329 DataNode
3907 Jps
查看HDFS服务：
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http://10.43.156.193:20070
查看SecondaryNameNode：
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http://10.43.156.193:29001/
具体IP和Port参考hdfs-site.xml:
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<name>dfs.namenode.http-address</name>
<description> The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.</description>
查看RM:
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http://10.43.156.193:28088
具体IP和Port参考yarn-site.xml：
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<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>10.43.156.193:28088</value>
12.其他参考
停止命令：
执行命令验证：
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hadoop fs -ls /usr
hadoop fs -mkdir usr/yuwen
hadoop fs -copyFromLocal wordcount /user
hadoop fs -rm -r /user/wordresult
hadoop jar ~/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/wordcount.txt /user/wordresult_001
hadoop fs -text /user/wordresult_001/part-r-00000
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