大家好，今天分享一下docker的一个实战
我们使用docker 实现MySQL 的数据同步
搜索mysql 镜像
[root@localhost ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql
MySQL is a widely used, open-source relation… 12222 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4691 [OK]
mysql/mysql-
server Optimized
MySQL Server Docker images. Create… 907 [OK]
percona Percona Server is a fork of the MySQL relati… 571 [OK]
phpmyadmin phpMyAdmin – A web interface for MySQL and M… 465 [OK]
mysql/mysql-cluster Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr… 93
centos/mysql-57-centos7 MySQL 5.7 SQL database
server 92
bitnami/mysql Bitnami MySQL Docker Image 64 [OK]
databack/mysql-backup Back up mysql databases to… anywhere! 56
circleci/mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 25
ubuntu/mysql MySQL open source fast, stable, multi-thread… 24
mysql/mysql-router MySQL Router provides transparent routing be… 23
centos/mysql-56-centos7 MySQL 5.6 SQL database server 22
arey/mysql-client Run a MySQL client from a docker container 20 [OK]
google/mysql MySQL server for Google Compute Engine 19 [OK]
mysqlboy/mydumper mydumper for mysql logcial backups 3
mysqlboy/docker-mydumper docker-mydumper containerizes MySQL logical … 3
bitnami/mysqld-exporter 2
ibmcom/mysql-s390x Docker image for mysql-s390x 1
mirantis/mysql 0
mysql/mysql-operator MySQL Operator for Kubernetes 0
mysqlboy/elasticsearch 0
mysqleatmydata/mysql-eatmydata 0
cimg/mysql 0
ibmcom/tidb-ppc64le TiDB is a distributed NewSQL database compat… 0
[root@localhost ~]#
拉取mysql 镜像 （我们在这里指定5.7这个版本）
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete
93619dbc5b36: Pull complete
99da31dd6142: Pull complete
626033c43d70: Pull complete
37d5d7efb64e: Pull complete
ac563158d721: Pull complete
d2ba16033dad: Pull complete
0ceb82207cd7: Pull complete
37f2405cae96: Pull complete
e2482e017e53: Pull complete
70deed891d42: Pull complete
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
[root@localhost ~]#
查看本地镜像
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcat04 1.0 12b32b1a124d 18 hours ago 685MB
nginx latest 605c77e624dd 2 months ago 141MB
tomcat 9.0 b8e65a4d736d 2 months ago 680MB
tomcat latest fb5657adc892 2 months ago 680MB
mysql 5.7 c20987f18b13 2 months ago 448MB
hello-world latest feb5d9fea6a5 5 months ago 13.3kB
centos latest 5d0da3dc9764 5 months ago 231MB
[root@localhost ~]#
运行一下mysql 容器，做内外网的端口映射，做容器与Linux 主机上的挂载 ，然后给它设密码123456 ，后面加上操作的镜像名
[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 –name mysql01 mysql:5.7
f3248538d690f67fa057b0b9e00dd060b1ce40378171de0a9f3d9ebd478111d2
[root@localhost ~]#
显示mysql 容器正在运行中
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f3248538d690 mysql:5.7 “docker-entrypoint.s…” 4 minutes ago Up 4 minutes 33060/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp, :::3310->3306/tcp mysql01
6d6fa6a4c6d7 5d0da3dc9764 “/bin/bash” 25 hours ago Up 25 hours nice_panini
[root@localhost ~]#
使用数据库管理工具sql yog 连接我们的数据库
查看服务器ip地址
[root@localhost ~]# ifconfig ens33
ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
inet 192.168.1.12 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.1.255
inet6 fe80::617f:ef93:80d4:e14e prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
ether 00:0c:29:87:af:a6 txqueuelen 1000 (Ethernet)
RX packets 2460532 bytes 2826366757 (2.6 GiB)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 1198876 bytes 243212283 (231.9 MiB)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
[root@localhost ~]#
这里，
命名为容器，
地址：192.168.1.12 （服务器IP地址）
密码：123456 （我们刚才在docker mysql 容器当中设置的密码）
端口：3310 （这是我们刚才做的端口）
连接成功：
就是说，我们使用现在已经可以通过使用数据库管理工具sql yog 连接与使用我们的数据库
这个效果和实际本质与我们平时使用的数据库是一样的
在Linux主机上查看/home 下的文件 （注意，多了一个mysql）
[root@localhost ~]# cd /home/
[root@localhost home]# ls
456.txt admin ceshi daqing mysql zhangsan
[root@localhost home]#
映射的配置文件与数据文件
[root@localhost home]# cd mysql/
[root@localhost mysql]# ls
conf data
[root@localhost mysql]#
这就是我们的数据文件
[root@localhost mysql]# cd data/
[root@localhost data]# ls
auto.cnf ca.pem client-key.pem ibdata1 ib_logfile1 mysql private_key.pem server-cert.pem sys
ca-key.pem client-cert.pem ib_buffer_pool ib_logfile0 ibtmp1 performance_schema public_key.pem server-key.pem
[root@localhost data]#
正式连接数据库 （192.168.1.12）
在我们MySQL中加一个库
在Linux上 ，在映射目录的数据文件多了一个帅哥
[root@localhost data]# ls
auto.cnf ca.pem client-key.pem ibdata1 ib_logfile1 mysql private_key.pem server-cert.pem shuaige
ca-key.pem client-cert.pem ib_buffer_pool ib_logfile0 ibtmp1 performance_schema public_key.pem server-key.pem sys
[root@localhost data]#
删除mysql这个容器
[root@localhost data]# docker rm -f mysql01
mysql01
[root@localhost data]#
映射的数据文件还在，
[root@localhost data]# ls
auto.cnf ca.pem client-key.pem ibdata1 ib_logfile1 mysql private_key.pem server-cert.pem shuaige
ca-key.pem client-cert.pem ib_buffer_pool ib_logfile0 ibtmp1 performance_schema public_key.pem server-key.pem sys
[root@localhost data]#
即，在mysql容器删除之后，数据没有丢失，实现了持久化
这就是docker 容器数据卷的好处
到此这篇关于docker实现MySQL数据同步的方法的文章就介绍到这了,更多相关docker MySQL数据同步内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_47556601/article/details/123351361
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