今天给大家分享的主题是,如何通过 docker 快速搭建各种测试环境,本文列举的,也是作者在工作中经常用到的,其中包括 mysql、redis、elasticsearch、mongodb 安装步骤,通过几行命令秒秒钟就能轻松搞定。
友情提示:搭建之前,你需要先安装 docker 哟,本文基于您已经安装好 docker 的基础上!如果你想和更多docker技术专家交流,可以加我微信liyingjiese,备注『加群』。群里每周都有全球各大公司的最佳实践以及行业最新动态。
废话少说,正文开始!
一、镜像加速
docker 默认是从官方镜像地址 docker hub 下下载镜像,由于服务器在国外的缘故,导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度,我们可以手动配置国内镜像加速器,让下载速度飚起来。
国内的镜像加速器选项较多,如:阿里云、daocloud 等。
本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。
2.1 登录阿里云获取加速信息
首先你需要注册一个阿里云账号,没有的话,通过下面的连接跳转注册:dev.aliyun.com/
跳转镜像加速页 cr.console.aliyun.com/,获取加速配置信息:
阿里云 docker 镜像加速页
2.2 配置 docker
2.2.1 确定 docker client 版本
在配置之前,首先需要确定 docker client 的版本,推荐是 1.10.0+:
确定docker client版本
2.2.2 配置镜像加速器
ps:这里以 centos 系统为例,如果你是别的系统,可以参考阿里云配置加速器官方文档。
通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器:
执行下面命令:
2.3 验证一下速度
以下载 mongodb 为例,看下速度:
docker 下载 mongodb
配置了加速器过后,速度终于飚起来了。
二、快速安装&搭建 mysql 环境
本节中,我们将学习如何通过 docker 快速安装与搭建 mysql 环境。
2.1 下载 mysql 镜像
这里以 mysql 5.7 为例:
下载完成后,通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:
验证本地是否下载好 mysql 5.7镜像
2.2 先以最简单方式启动
先以简单的方式启动:
命令执行完成后,你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功,我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中,分别包括:
mysql 配置文件;
数据存储目录,以便挂载(ps:若不挂载到宿主机,每次启动容器数据都会丢失)
ps:mysql 是我们运行容器时,指定的名称,当然,你也可以先执行 docker ps,通过容器 id 来删除。
2.3 正式运行 mysql 容器
接下来,正式运行 mysql 容器:
其他不变,额外添加了两个挂载子命令:
-v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf:将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上;
-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql:将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下;
执行命令完成后,查看下容器是否启动:
查看 mysql 容器是否启动成功
可以看到,容器运行成功。
2.4 通过 mysql 客户端连接一下试试
通过 mysql 客户端连接刚刚创建的 mysql,看看能否连接成功:
通过 mysql 客户端连接试试看
连接成功了!
三、快速安装&搭建 redis 环境
本节中,我们将学习如何利用 docker 安装&搭建 redis 环境。
3.1 下载 redis 镜像
首先拉取 redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本:
下载完成后,通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地:
查看 redis 镜像是否下载成功
3.2 运行 redis 容器
命令说明:
-p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口; -v /usr/local/docker/redis/data:/data:将容器中的 /data 数据存储目录,挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下; -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf:将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件,挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上; redis-server –appendonly yes:在容器执行 redis-server 启动命令,并打开 redis 持久化配置。命令运行完成后,查看容器是否启动成功:
查看 docker redis 是否启动成功
可以看到 redis 容器已经启动成功了!
3.3 连接刚刚创建好的容器
执行如下命令,连接 redis:
四、快速安装&搭建 mongdb 环境
本节中,我们将学习如何通过 docker 快速安装与搭建 mongodb 环境。
4.1 下载 mongodb 镜像
这里以 mongo 4 版本为例,下载镜像:
下载完成后,确认一下镜像是否下载成功:
验证 mongodb 镜像是否下载成功
运行 mongodb 镜像
下载成功后,运行 mongodb 镜像:
执行命令完成后,查看下容器是否启动:
检查 mongodb 容器是否启动成功
4.3 添加管理员账号
执行命令:
然后,创建一个拥有最高权限 root 账号:
创建成功后,你会看到 successfully added user:
创建root账号成功
4.4 用新创建的 root 账户连接,测试一下
连接成功后,我们可以执行相关 sql:
显示所有的数据库:
使用某个数据库:
mongdb 显示所有的库
输入命令 exit,退出连接!
五、快速安装&搭建 elasticsearch 环境
本节中,我们将学习如何通过 docker 快速安装与搭建 elasticsearch 环境。
5.1 下载 elasticsearch 镜像
这里以 elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 elasticsearch 环境例:
下载完成后,通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:
查看es镜像是否下载成功
5.2 先简单运行 elasticsearch 镜像
下载成功后,简单运行 elasticsearch 镜像:
查看 es 容器是否运行成功
可以看到 es 容器运行成功了,接下来,进入容器中:
ps:es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装,如果你安装的版本不是 6.5.0,需要将命令中的版本号修改一下,具体参考:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
*analysis-ik 安装成功 8
安装成功后,退出容器:
删除刚刚运行的容器:
ps:当然了,你也可以通过容器的 id 来删除。
5.3 复制相关文件
5.4 修改 es 相关配置
进入我们刚刚指定的 config 配置目录,修改 jvm.options 文件:
ps:因为测试服务器就 2g 内存,这里改成了 jvm 内存占用 300m,如果你的内存够用,可不用改。
修改 elasticsearch.yml文件,添加如下配置:
解释一下添加的配置,设置节点为 master 节点,并允许跨域访问,以便后面使用 head 插件图形化界面访问。
5.5 运行 elasticsearch 容器
这次,我们额外添加了相关挂载命令:
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config:将容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下; -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data:将容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下; -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:将容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下;5.6 测试一下,瞅瞅 es 是否能够正常访问
测试一下,看 es 是否启动成功:
curl http://localhost:9200
查看 es 是否能够正常访问
ok,到此 es 的单节点环境就搭建好了!
六、总结
好了,到这里,就已经把常用的测试环境搭建介绍完毕了。如果你还有啥疑问,不妨在文章下面留言!哈哈,祝您看完本文有所收获!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://news.51cto.com/art/201907/600034.htm