-
小知识:Linux下Kafka单机安装配置方法(图文)
介绍 kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •kafka将消息以topic为单位进行归纳。 •将向kafka topic发布消息的程序成为producers. •将预订topics并消费消息的程序成为consumer. •kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个…- 1
- 0
-
小知识:Kafka 常用命令行详细介绍及整理
Kafka 常用命令行详细介绍及整理 以下是kafka常用命令行总结: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 1.查看topic的详细信息 ./kafka-topics.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -describe …- 1
- 0
-
小知识:Nginx整合Kafka的方法示例
背景 nginx-kafka-module是nginx的一个插件,可以将kafka整合到nginx中,便于web项目中前端页面埋点数据的收集,如前端页面设置了埋点,即可将用户的一些访问和请求数据通过http请求直接发送到消息中间件kafka中,后端可以通过程序消费kafka中的消息来进行实时的计算。比如通过SparkStream来实时的消费Kafka中的数据来分析用户PV,UV、用户的一些行为及页…- 6
- 0
-
小知识:Docker部署Kafka以及Spring Kafka实现
这篇文章主要介绍了docker部署kafka以及spring kafka实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 从https://hub.docker.com/查找kafka 第三个活跃并stars数量多 进去看看使用 我们使用docker-compose来构建镜像 查看使用文档中的docker-compose.yml 因为kafka…- 0
- 0
-
小知识:centos6使用docker部署kafka项目的方法分析
本文实例讲述了centos6使用docker部署kafka项目的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 目录结构: /kafka /Dockerfile /start.sh /Readme /kafka_2.11-0.10.2.1.tgz Dock…- 0
- 0
-
小知识:Linux下Kafka分布式集群安装教程
Kafka(http://kafka.apache.org/) 是由 LinkedIn 使用 Scala 编写的一个分布式消息系统,用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础,具有高水平扩展和高吞吐量。Spack、Elasticsearch 都支持与 Kafka 集成。下面看一下几种分布式开源消息队列系统的对比: Kafka 集群…- 3
- 0
-
小知识:linux contos6.8下部署kafka集群的方法
有3台服务器,ip分别为192.168.174.10,192.168.174.11,192.168.174.12。 1、官网下载,分别在每台机器上解压安装 ? 1 2 3 4 # 创建kafka的安装目录 mkdir -p /usr/local/software/kafka # 解压 tar -xvf kafka_2.12-1.1.0.tgz -C /usr/local/software/kafk…- 1
- 0
-
小知识:Kafka使用入门教程
介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 •将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. •将预订topics并消费消息的程序成为consumer. •Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个…- 1
- 0
-
小知识:docker部署kafka的方法步骤
目录 1. 搭建docker 2.进入容器 3.修改配置文件 4.测试kafka 1. 搭建docker 这里我直接用的是docker-compose部署,所以需要提前安装好compose。 既然要用compose那么yml文件自然是少不了的。 首先要新建一个目录,并在目录中新建一个yml文件 文件的内容如下: version: "2" services: zookeeper:…- 1
- 0
-
小知识:Kafka多种跨IDC灾备方案调研对比
1.前言 为了尽量减少自然和人为灾难(如停电、灾难性软件故障和网络中断)对业务的影响,以及随着我行基于Kafka的实时业务不断增长,Kafka的重要性日益增长,在我行逐步优化跨IDC的Kafka连续性建设已经成为我们目前亟待解决的问题。 本文就目前已有的灾备方案在元数据同步、数据复制、消费位移同步、灾备模式等方面进行调研对比。 2.现有灾备方案 方案 描述 使用方 MirrorMaker1(简称M…- 2
- 0
-
小知识:Zabbix对Kafka topic积压数据监控的解决方案
目录Kafka需求解决方案1.监控分析2.监控思路(1) 消费者组管理(2)分区自动发现(3)获取监控项“test-group/test/分区X”的Lag(4)最终脚本3.Zabbix 自动发现配置4.告警信息 Kafka Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息系统和一个强大的队列,可以处理大量的数据,并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 Kafka适合离线和在线消息消费。 K…- 0
- 0
-
云原生数据湖架构中的无服务器Kafka
人们需要了解如何在混合云上利用云原生和无服务器Apache Kafka来处理与数据湖互补的动态数据。而Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 如今,Apache Kafka成为处理动态数据的一个事实标准。Kafka具有开放、灵活和可扩展的特性,但也使许多团队面临运营的挑战。在理想情况下,企业的IT团队可以使用无服务器Kafka SaaS产品来专…- 1
- 0
-
小知识:Apache Kafka 分区重分配的实现原理解析
目录 一、前言 二、工具的使用 三、元数据管理及协调器 3.1 ZooKeeper 3.2 Kafka Controller 四、分区重分配流程分析 4.1 kafka-reassign-partitions 客户端 4.2 controller 维护分区的元数据信息 4.3 broker 端数据跨路径迁移 五、总结 本文作者为中国移动云能力中心大数据团队软件开发工程师孙大鹏,本文结合 2.0.0…- 0
- 0
-
小知识:搭建RocketMQ在本地IDEA开发调试环境教程
前言 发现公司这边的消息中间件采用了aliyun的rocketmq服务,熟悉开源的同学都知道,rocketmq是国内最早一批捐献apache并成功毕业的项目。架构设计参考了kafka的模式,所以如果你了解kafka的架构,对于rocketmq就可以轻车熟路了,虽然参考了kafka,但是rocketmq也有很多的升级,比如broker的注册和发现就采用了内部的nameserver,没有引入更多的第三…- 6
- 0
-
小知识:K8S部署Kafka界面管理工具(kafkamanager)方法详解
kafka-manager 是雅虎开源的apache-kafka管理工具,是用scala编写的,可以在web页面进行kafka的相关操作。 一、制作kafkamanager的image镜像 下载kafka-manager-2.0.0.2.zip,在解压目录的conf下的application.conf文件里,修改kafka-manager.zkhosts地址和cmake.zkhosts地址为: z…- 1
- 0
-
小知识:Docker容器搭建Kafka集群的详细过程
一、Kafka集群的搭建 1.拉取相关镜像 docker pull wurstmeister/kafka docker pull zookeeper 2.运行zookeeper docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t zookeeper 3.运行kafka Kafka0: docker run -d --name kafka0 -p 9092:…- 0
- 0
-
小知识:Docker安装部署单机版Rocket及基础讲解
前言 目前主流的MQ主要是Rocketmq、kafka、Rabbitmq,Rocketmq相比于Rabbitmq、kafka具有主要优势特性有: 支持事务消息(能够解决分布式事务的问题) 支持顺序消息(底层已经使用内存队列实现) 支持consumer端tag过滤,减少不必要的网络传输 Rocketmq就是对kafka实现的升级版本。 优缺点 RocketMQ 优点 单机吞吐量:十万级 可用性:非常…- 0
- 0
❯
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信
私信列表
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
猿优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!