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小知识:Spark入门简介
SPARK Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark…- 0
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小知识:Hadoop streaming详细介绍
Hadoop streaming Hadoop为MapReduce提供了不同的API,可以方便我们使用不同的编程语言来使用MapReduce框架,而不是只局限于Java。这里要介绍的就是Hadoop streaming API。Hadoop streaming 使用Unix的standard streams作为我们mapreduce程序和MapReduce框架之间的接口。所以你可以用任何语言来编写…- 2
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小知识:Apache Hive 通用调优featch抓取机制 mr本地模式
Apache Hive-通用优化-featch抓取机制 mr本地模式 Fetch抓取机制 功能:在执行sql的时候,能不走MapReduce程序处理就尽量不走MapReduce程序处理. 尽量直接去操作数据文件。 设置: hive.fetch.task.conversion= more。 ? 1 2 3 4 5 6 7 --在下述3种情况下 sql不走mr程序 --全局查找 select * fr…- 0
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